Coraz częściej sztuczna inteligencja jest postrzegana jako konkurencja dla wykształconych specjalistów z dyplomami wyższych uczelni. Nowe badania pokazują, jak zmienia się niemiecki rynek pracy pod wpływem AI.
Według doniesień, rosnąca liczba firm traktuje AI jako zastępstwo dla formalnych kwalifikacji oraz doświadczenia zawodowego. Prawie jedna piąta przedsiębiorstw, które korzystają z nowoczesnych technologii, uważa, że wymiana wykształconych pracowników na osoby o mniejszych kwalifikacjach, ale z umiejętnością obsługi AI, będzie prosta lub bardzo prosta.
Doświadczenie kontra sztuczna inteligencja
Z badania przeprowadzonego przez Instytut Ifo w Monachium wynika, że około 15% badanych uważa, iż da się łatwo zastąpić doświadczonych pracowników osobami bez bogatego doświadczenia, które jednocześnie potrafią efektywnie korzystać ze sztucznej inteligencji.
– Sztuczna inteligencja wprowadza rewolucję na rynku pracy i w niektórych sektorach może z powodzeniem zniwelować potrzebę posiadania formalnych kwalifikacji czy praktycznego doświadczenia – wyjaśnia Anna Rufert z Instytutu Ifo.
Ten trend jest szczególnie wyraźny w branży handlowej, gdzie aż 28,6% firm deklaruje, że może częściowo zastąpić pracowników z wyższym wykształceniem osobami wspieranymi przez AI. W sektorze usług wskaźnik ten wyniósł prawie 20%, a w przemyśle przetwórczym około 15%. Warto jednak zaznaczyć, że firmy częściej napotykają trudności w zastąpieniu doświadczonych fachowców.
– Okazuje się, że przełożenie doświadczenia zawodowego na możliwości oferowane przez sztuczną inteligencję jest wyzwaniem znacznie większym niż w przypadku wymiany formalnych kwalifikacji – komentuje przedstawicielka Instytutu Ifo.
Roboty zamiast pracowników fizycznych?
Innowacyjne startupy inwestują ogromne środki finansowe w rozwój inteligentnych robotów, które mają zyskać zdolność do pracy w wymagających środowiskach, takich jak platformy wiertnicze, plac budowy czy warsztaty samochodowe.
Jak donosi serwis Axios, obecne inwestycje skupiają się na tworzeniu zaawansowanego oprogramowania, które pozwoli maszynom rozumieć naturę fizyki oraz dostosowywać się do rzeczywistych warunków pracy. To oznacza, że roboty będą mogły wykonywać różne zadania, od hydrauliki, przez spawanie, aż po gotowanie.
